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Estatística Básica para Laboratórios

O curso de Estatística para laboratórios apresenta de uma maneira simples e prática como diferentes ferramentas básicas de estatística se aplicam em um sistema de gestão da qualidade para laboratórios visando dar suporte a este sistema. Desta maneira, o curso inicialmente aborda a relação da estatística com a gestão da qualidade, com foco na garantia da qualidade do resultado através do ciclo de qualidade analítica (Analytical Quality Assurance Cycle). Na sequência, são abordados desde as definições mais simples de estatística, passando ao estudo de diferentes cálculos aplicados em inúmeras situações (Média, Desvio padrão, Outliers, Testes de hipótese (Teste T e F), entre outros). Ao final é apresentado um grande foco no estudo da linearidade considerando as diferentes formas de preparo de uma curva de calibração, avaliação da homocedasticidade para escolha do melhor modelo de regressão, avaliação dos resíduos, Anova, coeficiente de correlação e determinação e a contribuição da curva de calibração para incerteza dos resultados.

Carga Horária: 07 horas  (O conteúdo fica à disposição durante 30 dias após a aquisição)

Valor: R$ 590,00 (ou em até 6 x de R$ 98,34 no cartão)

Conteúdo
 (Carga horária: 08 horas)

Módulo

01

A estatística aplicada a Gestão de Qualidade

Neste vídeo será abordado o funcionamento básico de um sistema de gestão da qualidade para laboratório focando onde a estatística se aplica neste sistema

Módulo

02

O ciclo de qualidade analítica e a estatística

Após conhecer a aplicação da estatística em um sistema de gestão, este vídeo mostra a relação de conceitos de estatística através do ciclo AQAC

I

Módulo

03

Definições de Estatística; Tipos de Erros

 

Apresentação das definições básicas dos tipos de erros.

Módulo

04

Média, Desvio padrão, Outliers (teste de Grubs e Dixon)

Este vídeo apresenta cálculos estatísticos básicos os quais se aplicam em diferentes situações nos laboratórios

Módulo

05

Distribuição normal e limites de confiança; Teste de normalidade (Shapiro wilk);

De uma forma prática, este vídeo apresenta a definição de uma distribuição normal.

Módulo

06

Testes de hipótese. Teste “F” e Testes “T”

Diferentes testes de hipóteses, que visam a comparação entre valores, são apresentados neste vídeo, com exemplo de aplicação em diferentes situações em um laboratório.

Módulo

07

Estudo da Linearidade: Homoscedasticidade; Modelos de regressão (MMQO e MMQP) e sua correlação com a avaliação da incerteza;

Considerando a importância do estudo de linearidade em uma análise instrumental, este vídeo apresenta como preparar uma curva e selecionar um modelo de regressão mais adequado.

Módulo

08

Estudo da Linearidade: Coeficiente de correlação e determinação; Anova; Análise de resíduos;

Após selecionar o modelo de regressão mais adequado, este vídeo apresenta diferentes maneiras para avaliar uma curva de calibração.

Módulos de

Exercí-cios

Exercícios

Ao longo das aulas são apresentados inúmeros exercícios para que o aluno possa aplicar os conhecimentos adquiridos, avaliando o seu desempenho e reforçando a teoria.

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